张兴妥，男，1992年9月出生，四川大竹人，工学博士，讲师。2023年8月在广西大学获得电气工程博士学位。2024年3月加入3044am永利集团3044noc。

主要研究兴趣包括电力设备健康诊断与智能运维、电力视觉技术（PowerCV）、电力市场、电网人工智能等。现承担《电气系统通信协议》课程的教学工作。参研国家自然科学基金项目2项；发表IEEE Transactions论文6篇。此外，还担任多个本专业领域权威期刊的通讯审稿专家，如 IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Sensors Journal、Reliability Engineering & System Safety。

主要科研成果如下：

[1] Zhang Xingtuo, Zhang Yiyi*, et al. InsuDet: A Fault Detection Method for Insulators of Overhead Transmission Lines Using Convolutional Neural Networks[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 5018512.（IEEE Trans.汇刊，中科院二区Top，电气测量领域权威期刊, IF: 5.6）

[2] Zhang Xingtuo, Zhang Yiyi*, et al. Electrical Insulator Surface C